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                光電工程學院青年學者學術論壇

                發布時間:2021-11-30  來源:   查看:

                報告題目:基於多模態數據的人體行為識別

                報告人:徐偉堯

                時間:2021年12月1日15:00

                地點:墨子樓S3301

                光電工程學院

                2021年11月30日

                報告內容:

                人體行為識別是通過對視頻序列進行分析,提取相關的行為特征並識別出人體的行為類別,其在智能監控、無人駕駛和人機交互等方面有著非常廣泛的應用前景,是人工智能、物聯網技術等多個領域中最具有挑戰和應用最廣泛的研究分支之一。多模態數據的人體行為識別可以有效地結合使用多種不同模態的數據,充分挖掘不同模態數據的特性,構造更具有表達力的多模態特征,有效提高人體行為識別的性能。本報告將介紹人體行為識別技術的概念及背景,並針對不同模態的數據,介紹基於深度學習的人體行為識別算法和應用的相關工作,並展望未來的研究方向和趨勢。